Deeplomacy – la piattaforma AI dell’Università di Torino che prevede Conflitti Futuri

«Questa bussola non punta al nord, ma nella direzione della cosa che più vuoi a questo mondo». Vent’anni fa Jack Sparrow, nel cinema, leggeva il mondo inseguendo desideri e intuizioni. Oggi, nell’epoca dell’imprevedibilità permanente, la nuova bussola della geopolitica non guarda alle suggestioni, ma ai dati. E prova a trasformare segnali deboli, informazioni sparse e dinamiche frammentate in capacità di previsione.

È dentro questo scenario che si colloca Deeplomacy, iniziativa nata nell’ecosistema dell’Università di Torino e poi riconosciuta come spin-off accademico dell’ateneo. Il progetto è legato all’HighESt Lab del Dipartimento di Economia e Statistica “Cognetti de Martiis”, laboratorio fondato nel dicembre 2024, che presenta Deeplomacy come la sua prima startup già attiva sul mercato.

La promessa è ambiziosa: passare dalla reazione all’anticipazione. Sul proprio sito la piattaforma si definisce come un sistema di explainable AI capace di monitorare eventi diplomatici in tempo reale, prevedere il rischio geopolitico e suggerire azioni preventive. Il motore analizza centinaia di fonti informative con aggiornamenti ogni 15 minuti, insieme a oltre 100 indicatori sociali ed economici, per offrire una lettura dei rischi in più di 200 Paesi.

Quali indicatori considera l’Ai?

Il punto non è soltanto raccogliere più dati, ma collegarli meglio. Deeplomacy integra notizie globali, eventi diplomatici, relazioni tra attori, variabili economiche e sociali, e li traduce in un Geopolitical Instability Index leggibile anche dai decisori umani. La piattaforma insiste infatti su un elemento cruciale: la spiegabilità. Non solo un alert, dunque, ma anche i driver che lo hanno generato, il grado di confidenza e gli scenari temporali associati.

È una direzione coerente con quanto stanno facendo anche le istituzioni europee. L’Unione europea ha rafforzato i propri strumenti di early warning includendo in modo più sistematico fattori climatici e ambientali nell’analisi del rischio conflittuale. I modelli più recenti combinano infatti siccità, variazioni di temperatura, migrazioni, pressione sulle risorse e fragilità politico-istituzionale.

In altre parole, l’intelligenza artificiale non “vede” la guerra come evento isolato. Legge invece l’accumulo di stress: inflazione, scarsità idrica, spostamenti forzati di popolazione, tensioni etniche, linguaggio ostile nei media, escalation diplomatica, mobilitazioni armate, crisi sanitarie, interruzioni delle catene logistiche. Quando queste variabili iniziano a muoversi insieme, il rischio sale.

Quali sono le aree più a rischio?

Le piattaforme predittive non sostituiscono l’analisi geopolitica, ma aiutano a individuare dove il terreno è già più infiammabile. Le evidenze pubbliche disponibili convergono su alcune aree: il Sahel, il Corno d’Africa, il quadrante Sudan-Mar Rosso e il Medio Oriente allargato. Qui permangono violenza diffusa, frammentazione armata, fragilità istituzionale e crescente instabilità politica.

Anche il quadro generale si è deteriorato. I principali osservatori internazionali segnalano un aumento degli eventi conflittuali, con un peso crescente della violenza internazionale e interstatale, soprattutto nello spazio mediorientale.

Qui l’uso dell’Ai può fare la differenza proprio sui segnali preliminari: non quando il conflitto è già scoppiato, ma quando gli indicatori mostrano addensamenti anomali e connessioni che l’occhio umano, da solo, rischia di cogliere troppo tardi.

Suggerimenti operativi

La lezione, per governi, imprese e organizzazioni internazionali, è chiara. Primo: servono sistemi di monitoraggio continuo, non analisi episodiche. Secondo: i dati devono essere integrati, perché una crisi geopolitica nasce quasi sempre dall’intreccio tra politica, economia, società e clima. Terzo: la previsione vale solo se è accompagnata da interpretazione umana, competenze diplomatiche e procedure operative. Deeplomacy stessa insiste su modelli sviluppati dalla ricerca universitaria e validati da esperti diplomatici, proprio per evitare l’effetto “scatola nera”.

Resta poi un punto decisivo: prevedere non significa determinare. Nessun algoritmo può dire con certezza dove e quando esploderà il prossimo conflitto. Può però aumentare la capacità di leggere prima gli attriti, ordinare il rumore informativo e offrire un vantaggio prezioso: qualche settimana, talvolta qualche mese, per agire prima che la crisi diventi irreversibile.

La nuova bussola, insomma, non promette infallibilità. Ma in un mondo attraversato da shock continui, può aiutare a trasformare l’incertezza in preparazione. E oggi, sul crinale delle tensioni globali, è già molto.